1. Basic Quantum Computing Algorithms and Their Implementation in Cirq, 5-6 септември 2023г, онлайн:

Квантовите компютри сe базират на напълно различни принципи от класическите компютри. Този курс има за цел да обясни тази разлика, като покаже как основните квантови изчислителни алгоритми работят на практика. Програмата се фокусира върху теоретичните основи, математическото описание и практическото тестване на получените квантови вериги.

През първия ден ще бъде направено кратко въведение в квантовите изчисления, обяснение на квантовото заплитане и неговите приложения (напр. квантова телепортация). Ще бъде изяснен принципът на квантовата суперпозиция и въз основа на алгоритмите на Бърнщайн-Вазирани и Саймън ще бъде показано как квантовата суперпозиция може да се използва на практика.

Вторият ден ще започне с алгоритъма на Гроувър и след това ще се премине към квантово преобразуване на Фурие и практически примери за използването му (алгоритъм за определяне на фазата, алгоритъм на Шор).

До края на този курс участниците ще са разбрали защо квантовите компютри са в състояние да решават задачи с експоненциална сложност за по-малко от експоненциално време, каква е разликата между естествения квантов паралелизъм и високопроизводителното паралелно програмиране и на какво се базира принципът на квантовата телепортация. Освен това, благодарение на практическата част, участниците ще могат да програмират и управляват проста квантова верига в Cirq.

Ниво: начинаещи, средно напреднали

Език на преподаване: Английски език

Предварителни условия:

Основни познания по линейна алгебра, комплексни числа и програмиране на Python.

За допълнителна информация и регистрация, моля посетете следната връзка

2. Mastering Transformers: From Building Blocks to Real-World Applications, 11-13 септември 2023г, онлайн:

В този курс участниците ще научат повече за градивните елементи на архитектурите, базирани на трансформатори, за да могат да ги прилагат към своите проекти. Ще бъдат представени предимствата и недостатъците им спрямо съществуващите методи, като ще се проведат и различни практически упражнения, които ще дадат възможност на участниците да проучат как работят трансформаторите в различни области на приложение.

Език на преподаване: английски

Ниво: Средно

Предварителни изисквания: Базови познания по Python. Опит с PyTorch е препоръчителен, но незадължителен. Основни принципи на дълбокото и машинното обучение.

За допълнителна информация и регистрация, моля посетете следната връзка